| 經(jīng)濟日報：制造業(yè)數字化轉型的難點(diǎn)與對策 |
| 新聞類(lèi)別： 行業(yè)動(dòng)態(tài) 瀏覽量：1637 |
文章認為，數字化轉型是提升制造業(yè)競爭力的重要途徑，可以提高產(chǎn)品品質(zhì)和生產(chǎn)管理效率，重塑競爭優(yōu)勢。當前，需更好順應數字經(jīng)濟發(fā)展趨勢，解決好制造業(yè)數字化轉型進(jìn)程中的難點(diǎn)問(wèn)題，切實(shí)推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
隨著(zhù)新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革潮涌，越來(lái)越多的國家把發(fā)展數字經(jīng)濟作為推動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng)的重要途徑。其中，積極促進(jìn)新一代信息技術(shù)和制造業(yè)深度融合，大力發(fā)展先進(jìn)制造和智能制造，是各國普遍采取的重要舉措。我國制造業(yè)規模龐大、體系完備，但大而不強問(wèn)題突出。尤其是傳統制造業(yè)，自主創(chuàng )新能力不強，生產(chǎn)管理效率較低。在我國制造業(yè)低成本優(yōu)勢逐步減弱的背景下，必須著(zhù)力提高產(chǎn)品品質(zhì)和生產(chǎn)管理效率，重塑競爭優(yōu)勢，數字化轉型正是提升制造業(yè)競爭力的重要途徑。當前，需更好順應數字經(jīng)濟發(fā)展趨勢，解決好制造業(yè)數字化轉型進(jìn)程中的難點(diǎn)問(wèn)題，切實(shí)推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
我國制造業(yè)數字化水平顯著(zhù)提升
數字經(jīng)濟是繼農業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后新的經(jīng)濟形態(tài)，它以數據資源為重要生產(chǎn)要素，以數字化轉型為重要推動(dòng)力。目前，越來(lái)越多的國家把發(fā)展數字經(jīng)濟作為推動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng)的重要途徑，大力推動(dòng)新一代信息技術(shù)和制造業(yè)深度融合、大力發(fā)展先進(jìn)制造和智能制造。
數字化轉型也是我國制造業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)管理效率的重要途徑。雖然我國制造業(yè)發(fā)展取得了長(cháng)足進(jìn)步，但現實(shí)地看，大部分制造業(yè)企業(yè)仍處于較低發(fā)展階段。在此基礎上的制造業(yè)數字化轉型，既包括企業(yè)進(jìn)行信息化（數字化）改造，也包括少數已經(jīng)有基礎有實(shí)力的企業(yè)將大數據、人工智能等技術(shù)深度應用于供應、制造、銷(xiāo)售、服務(wù)等環(huán)節，進(jìn)入網(wǎng)絡(luò )化、智能化發(fā)展階段。
近年來(lái)，為促進(jìn)包括傳統制造業(yè)在內的制造業(yè)轉型升級，我國不斷完善制度環(huán)境，出臺了一系列戰略規劃和政策措施，推動(dòng)我國制造業(yè)數字化水平不斷提升，處在產(chǎn)業(yè)發(fā)展前沿的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用也在不斷拓展。國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導意見(jiàn)》等，對制造業(yè)數字化轉型進(jìn)行了全面部署；工業(yè)和信息化部、財政部等部門(mén)相繼印發(fā)《智能制造發(fā)展規劃（2016-2020年）》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計劃（2018-2020年）》等，明確了制造業(yè)數字化轉型的具體目標和重點(diǎn)任務(wù)。這些文件就技術(shù)研發(fā)、成果應用、重點(diǎn)領(lǐng)域突破以及金融、財稅、人才、基礎設施、質(zhì)量基礎、信息安全、服務(wù)平臺等方面給出了支持政策與措施，發(fā)揮了卓有成效的推動(dòng)和促進(jìn)作用。
與此同時(shí)，我國信息化、工業(yè)化發(fā)展水平也持續上升，但數字化轉型仍需加力。工業(yè)和信息化部發(fā)布的《中國兩化融合發(fā)展數據地圖（2017）》顯示，研發(fā)、制造、營(yíng)銷(xiāo)等環(huán)節的數字化指標值較高，集成互聯(lián)、智能協(xié)同指標值較低，說(shuō)明制造業(yè)數字化改造進(jìn)展較快，但在網(wǎng)絡(luò )化、智能化方面的數字化轉型進(jìn)展依然較慢。
值得關(guān)注的是，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用規模正在迅速擴大。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是制造業(yè)數字化轉型的前沿技術(shù)應用，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為各主要工業(yè)強國搶占制造業(yè)競爭制高點(diǎn)的共同選擇。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要應用在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)管理、產(chǎn)品服務(wù)等環(huán)節。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要應用模式和場(chǎng)景可歸納為以下四類(lèi)：一是智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與大規模個(gè)性化定制；二是智能化生產(chǎn)和管理；三是智能化售后服務(wù)；四是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和服務(wù)環(huán)節應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè)，一般致力于開(kāi)發(fā)智能產(chǎn)品，提供智能增值服務(wù)；在生產(chǎn)管理環(huán)節應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè)，一般主攻發(fā)展數字工廠(chǎng)、智能工廠(chǎng)。從調研情況看，我國在產(chǎn)品和服務(wù)環(huán)節應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè)，遠遠多于在生產(chǎn)管理環(huán)節應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè)。
還要看到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為制造業(yè)數字化轉型提供了服務(wù)和支撐。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以分為通用平臺、行業(yè)平臺、專(zhuān)業(yè)平臺，它們都可以直接為用戶(hù)提供服務(wù)，但更多的情況是：通用平臺為行業(yè)平臺提供服務(wù)，行業(yè)平臺為專(zhuān)業(yè)平臺提供服務(wù)，專(zhuān)業(yè)平臺為用戶(hù)提供服務(wù)。目前，我國已有一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現了規模化商用。
數字化轉型面臨諸多難點(diǎn)
盡管我國制造業(yè)數字化轉型已經(jīng)取得了一定成效，但阻礙行業(yè)發(fā)展的難點(diǎn)問(wèn)題依然不少。
一是缺乏權威的數據標準。制造業(yè)企業(yè)每天產(chǎn)生和利用大量數據，比如，經(jīng)營(yíng)管理數據、設備運行數據、外部市場(chǎng)數據等。但是，工業(yè)設備種類(lèi)繁多、應用場(chǎng)景較為復雜，不同環(huán)境有不同的工業(yè)協(xié)議，數據格式差異較大，不統一標準就難以兼容，也難以轉化為有用的資源。目前，我國已有全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會(huì )、智能制造綜合標準化工作組、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等多個(gè)從事相關(guān)標準研發(fā)的機構，制定了《國家智能制造標準體系建設指南（2018年版）》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標準體系框架（版本1.0）》等文件，但具體標準的研制和推廣工作剛剛啟動(dòng)，市場(chǎng)接受度還不夠高。
二是數據安全有待保障。工業(yè)數據的安全要求遠高于消費數據。工業(yè)數據涵蓋設備、產(chǎn)品、運營(yíng)、用戶(hù)等多個(gè)方面，在采集、存儲和應用過(guò)程中一旦泄露，會(huì )給企業(yè)和用戶(hù)帶來(lái)嚴重的安全隱患。數據如果被篡改，可能導致生產(chǎn)過(guò)程發(fā)生混亂，甚至會(huì )威脅城市安全、人身安全、關(guān)鍵基礎設施安全乃至國家安全。目前，各種信息竊取、篡改手段層出不窮，單純依靠技術(shù)難以確保數據安全，相關(guān)懲罰措施亦不到位，不能給數據竊取、篡改者足夠的威懾。
三是數據開(kāi)放與共享水平尚需提高。隨著(zhù)數字經(jīng)濟發(fā)展，企業(yè)對外部數據的需求呈現不斷上升的趨勢，包括產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)信息、政府監管信息、公民基礎信息等，將這些數據資源進(jìn)行有效整合才能產(chǎn)生應用價(jià)值，但前提是這些數據能夠被獲得。目前，政府、事業(yè)單位等公共部門(mén)的數據仍處于內部整合階段，對社會(huì )公開(kāi)尚需時(shí)日。在社會(huì )數據方面，對哪些數據可以采集并獨享、哪些數據能采集但必須共享、哪些數據不能采集還缺乏詳細規定。
四是核心關(guān)鍵技術(shù)能力不足，信息基礎設施和制造業(yè)數字化轉型的基礎相對薄弱。當前，關(guān)鍵工業(yè)軟件、底層操作系統、嵌入式芯片、開(kāi)發(fā)工具等技術(shù)領(lǐng)域基本被國外壟斷；我國能夠生產(chǎn)的工業(yè)傳感器與控制產(chǎn)品大多集中在低端市場(chǎng)；控制系統、平臺數據采集開(kāi)發(fā)工具等領(lǐng)域的專(zhuān)利多為外圍應用類(lèi)，缺少核心專(zhuān)利。此外，雖然我國信息基礎設施供給能力顯著(zhù)增強，但發(fā)展不平衡矛盾依然突出。
以上這些都在一定程度上制約了制造業(yè)數字化轉型的進(jìn)程。
推動(dòng)轉型需進(jìn)一步改善發(fā)展環(huán)境
數字化轉型是制造業(yè)自身發(fā)展的現實(shí)需要，這一進(jìn)程中遭遇的多數問(wèn)題應由市場(chǎng)解決，市場(chǎng)也有能力解決。但是，發(fā)展環(huán)境的改善需要政府的積極推動(dòng)，在這方面要更好發(fā)揮政府作用。
完善支持鼓勵政策，促進(jìn)制造業(yè)數字化改造。通過(guò)技術(shù)改造貸款貼息、搬遷補助、職工安置補助、加速折舊、產(chǎn)業(yè)引導基金投資等方式支持和鼓勵企業(yè)進(jìn)行數字化改造；通過(guò)政府購買(mǎi)服務(wù)等方式鼓勵中小企業(yè)與服務(wù)平臺合作，引導中小企業(yè)通過(guò)“上云”提升數字化水平；通過(guò)試點(diǎn)示范，培育工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，鼓勵、支持優(yōu)勢企業(yè)提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用水平，推廣網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同制造、服務(wù)型制造、大規模個(gè)性化定制等新模式、新業(yè)態(tài)。
推動(dòng)工業(yè)數據標準制定與應用，促進(jìn)數據的開(kāi)放共享。引導行業(yè)組織、企業(yè)研究制定工業(yè)數據的行業(yè)標準、團體標準、企業(yè)標準。梳理現有國家標準，適時(shí)將成熟的行業(yè)標準、團體標準上升為國家標準。加強標準體系與認證認可、檢驗檢測體系的銜接，促進(jìn)標準應用。加快公共數據開(kāi)放進(jìn)程，促進(jìn)數據資源的高效利用。建立健全社會(huì )數據采集、存儲、交易等制度，保障數據有序、規范應用。
加強數據安全保護體系建設。強化工業(yè)數據和個(gè)人信息保護，明確數據在使用、流通過(guò)程中的提供者和使用者的安全保護責任與義務(wù)；加強數據安全檢查、監督執法，提高懲罰力度，增強威懾力；嚴厲打擊不正當競爭和違法行為，如虛假信息詐騙、倒賣(mài)個(gè)人信息等，引導、推動(dòng)行業(yè)協(xié)會(huì )等社會(huì )組織加強自律。
加強核心技術(shù)攻關(guān)，夯實(shí)技術(shù)基礎。加大對通信、網(wǎng)絡(luò )、人工智能、核心器件、基礎軟件等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)資助力度，加強底層操作系統、嵌入式芯片、人機交互、工業(yè)大數據、核心工業(yè)軟件、工業(yè)傳感器等核心技術(shù)攻關(guān)。增加企業(yè)牽頭的科研項目數量。完善政府采購制度，加大采購力度，從需求側拉動(dòng)技術(shù)發(fā)展，幫助新技術(shù)、新產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)。
圍繞制造業(yè)數字化轉型要求，增強信息基礎設施支撐能力。適應數字經(jīng)濟發(fā)展對信息基礎設施的要求，現有信息基礎設施仍需加強普遍服務(wù)。與此同時(shí)，數字工廠(chǎng)、智能工廠(chǎng)對信息基礎設施的要求遠高于消費互聯(lián)網(wǎng)，基于明確需求和應用場(chǎng)景的5G建設在工業(yè)領(lǐng)域可以適當加快。
加強國際合作，提升國際影響力。當前，美國、德國正在合作探討工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構（IIRA）和工業(yè)4.0參考架構模型（RAMI4.0）的一致性，最終有可能形成統一的架構。我國應發(fā)揮產(chǎn)業(yè)門(mén)類(lèi)齊全、市場(chǎng)規模大、數據資源豐富等優(yōu)勢，謀求與其他國家的深入合作，并引導行業(yè)組織在國際合作方面進(jìn)一步發(fā)揮作用。
統籌規劃，與再就業(yè)培訓、社會(huì )保障體系有機結合。制造業(yè)數字化轉型將大幅提高企業(yè)的智能化水平、減少普通就業(yè)機會(huì )。同時(shí)，舊有的知識、技能不能適應數字工廠(chǎng)、智能工廠(chǎng)要求的勞動(dòng)者也難以適應數字化的服務(wù)業(yè)的要求。對于可能出現的新情況，相關(guān)部門(mén)需及早謀劃、做好預案，通過(guò)技能培訓、提供公益性崗位等化解就業(yè)壓力，同時(shí)切實(shí)發(fā)揮社會(huì )保障體系的作用。
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