工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的制約因素與推進(jìn)策略 |
新聞類(lèi)別: 行業(yè)動(dòng)態(tài) 瀏覽量:2623 |
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)領(lǐng)域的數字新經(jīng)濟,它以智能技術(shù)為主要支撐,通過(guò)打通設計、生產(chǎn)、流通、消費與服務(wù)環(huán)節,構建基于云平臺的海量數據采集、匯聚、分析服務(wù)體系,支撐制造資源的泛在連接、彈性供給和高效配置,賦能產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。近年來(lái),在國家政策引導和企業(yè)數字化轉型驅動(dòng)下,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)入快速發(fā)展期,但也面臨一些問(wèn)題:一些工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺因缺乏應用場(chǎng)景而變成僅供展示的“陽(yáng)臺”;“信息孤島”阻礙了制造資源、數據的集成共享和創(chuàng )新應用;平臺關(guān)鍵技術(shù)本土供給能力不足;平臺發(fā)展的資源要素保障條件有待完善。建議進(jìn)一步完善平臺支持政策,促進(jìn)融合應用,完善平臺生態(tài),為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺健康發(fā)展創(chuàng )造良好的制度環(huán)境。 新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合,推動(dòng)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在全球范圍內蓬勃興起,已形成數字技術(shù)驅動(dòng)的價(jià)值創(chuàng )造新生態(tài),并有望對生產(chǎn)組織方式和商業(yè)模式帶來(lái)深遠的影響。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在國家政策引導下進(jìn)入快速發(fā)展的階段,但也面臨一些問(wèn)題和關(guān)鍵制約,需要完善相關(guān)政策和制度環(huán)境,釋放工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展潛力,加快為產(chǎn)業(yè)升級賦能,為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)力。 一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺:數字技術(shù)驅動(dòng)的工業(yè)新生態(tài)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是伴隨新工業(yè)革命和平臺經(jīng)濟的演進(jìn)而興起的新事物,是平臺經(jīng)濟在工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng )造性應用,是由數字技術(shù)驅動(dòng)的工業(yè)生產(chǎn)組織方式創(chuàng )新和變革。
(一)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)領(lǐng)域的數字新經(jīng)濟
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,通過(guò)系統構建網(wǎng)絡(luò )、平臺、安全三大功能體系,打造人、機、物全面互聯(lián)的新型網(wǎng)絡(luò )基礎設施,形成智能化發(fā)展的新興業(yè)態(tài)和應用模式,正在成為各國產(chǎn)業(yè)競爭的新焦點(diǎn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的中樞,以智能技術(shù)為主要支撐,面向制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化發(fā)展的需求,通過(guò)連接工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈,構建基于云平臺的海量數據采集、匯聚、分析服務(wù)體系,支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置,正在催生出一系列產(chǎn)用融合、制造與服務(wù)融合、資源協(xié)同、共創(chuàng )分享的新業(yè)態(tài)新模式,成為產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。
(二)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以智能技術(shù)為主要支撐
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、新一代通信基礎設施、智能軟硬件等為主要支撐,是“互聯(lián)網(wǎng)+”“智能+”在工業(yè)領(lǐng)域的深度集成應用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構主要由數據采集層、管理服務(wù)層(工業(yè)PaaS)和應用服務(wù)層(工業(yè)APP)構成。其中,數據是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的基礎,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過(guò)實(shí)現工業(yè)數據的全面感知、動(dòng)態(tài)傳輸、實(shí)時(shí)分析,進(jìn)而形成科學(xué)決策與智能控制,幫助客戶(hù)提高制造資源配置的效率,創(chuàng )造更高的價(jià)值。管理服務(wù)平臺是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心,集成了工業(yè)大數據管理、應用開(kāi)發(fā)等功能,是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的操作系統。應用服務(wù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的關(guān)鍵,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過(guò)將工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗、知識和最佳實(shí)踐模型化、軟件化,以工業(yè)APP的形式被調用,形成面向工業(yè)不同場(chǎng)景的創(chuàng )新應用和解決方案。
(三)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在創(chuàng )新生產(chǎn)方式中實(shí)現價(jià)值創(chuàng )造
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺推動(dòng)了工業(yè)生產(chǎn)方式向著(zhù)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化方向轉型,也帶來(lái)了基于智能制造、工業(yè)大數據的商業(yè)模式創(chuàng )新,形成了“制造+服務(wù)”的價(jià)值創(chuàng )造新生態(tài)。
01GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺:基于工業(yè)大數據創(chuàng )造經(jīng)濟價(jià)值
美國通用電氣公司(General Electric Company,簡(jiǎn)稱(chēng)GE)在2012年最早提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念。GE提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以GE Predix平臺為依托,以智能設備、智能系統和智能決策為核心,通過(guò)智能設備產(chǎn)生海量數據,并通過(guò)快速的數據交換和智能化的大數據分析,幫助人和設備智慧地決策,以實(shí)現流程優(yōu)化、生產(chǎn)力和效率的提升。GE認為,數字世界與機器世界的更深層次融合有望對全球產(chǎn)業(yè)和人們的生活方式帶來(lái)深刻的變革,為航空,鐵路運輸,電力、石油和天然氣開(kāi)發(fā),以及醫療等行業(yè)帶來(lái)更快的發(fā)展速度和更高的效率。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將像工業(yè)革命和互聯(lián)網(wǎng)革命那樣加快生產(chǎn)力增長(cháng),促進(jìn)人們的收入和生活水平提高。GE預測,未來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有望影響46%的全球經(jīng)濟,成為最重要的全球性產(chǎn)業(yè)。在美國,如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠使生產(chǎn)率每年提高1%~1.5%,使其重回互聯(lián)網(wǎng)革命時(shí)期的峰值水平,那么未來(lái)20年,它將使平均收入比當前水平提高25%~40%。隨著(zhù)創(chuàng )新意識在全球范圍的擴散,如果世界其他地區能確保實(shí)現美國生產(chǎn)率增長(cháng)的一半,那么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在此期間會(huì )為全球GDP增加10萬(wàn)~15萬(wàn)億美元。
02德國工業(yè)4.0平臺:智能制造和智能服務(wù)融合的新商業(yè)模式
2013年4月,德國政府提出了工業(yè)4.0的概念,通過(guò)構建工業(yè)4.0平臺,讓所有的機器、系統、工廠(chǎng)均可采用“即插即用”的方式,非常容易地與互聯(lián)網(wǎng)數字平臺形成有效對接,用戶(hù)在任何位置均可訪(fǎng)問(wèn)現場(chǎng)數據(如產(chǎn)品運營(yíng)數據)。數字平臺運營(yíng)商則可以為客戶(hù)開(kāi)展各種不同的智能服務(wù),包括實(shí)現企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與消費者之間的有效匹配,提供遠程或現場(chǎng)全自動(dòng)化智能服務(wù)配送以及產(chǎn)能交易,基于制造數據衍生的績(jì)效管理優(yōu)化、制造模式創(chuàng )新,基于產(chǎn)品數據的商業(yè)模式創(chuàng )新,等等。德國國家科學(xué)與工程院的報告預測,到2025年,工業(yè)4.0可使德國制造工業(yè)生產(chǎn)率提升30%以上,盡管作為高工資經(jīng)濟體,但依然可保持價(jià)值創(chuàng )造與就業(yè)水平,以及長(cháng)期競爭力。
(四)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過(guò)營(yíng)造生態(tài)構建自我增長(cháng)機制
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺向下連接海量設備,采集數據,自身承載著(zhù)工業(yè)機理模型和微服務(wù),向上支撐著(zhù)各類(lèi)工業(yè)應用軟件APP的開(kāi)發(fā)部署。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)體系的復雜性、工業(yè)行業(yè)和應用場(chǎng)景的復雜性,以及企業(yè)用戶(hù)需求的多元化特征,決定了平臺供應商難以獨自提供所有的服務(wù),而必須與各類(lèi)軟件開(kāi)發(fā)者、系統集成商、工業(yè)解決方案提供商開(kāi)展合作,提供不斷豐富的服務(wù)內容,這樣才可能吸引更多的用戶(hù)加入,才有可能達到平臺的關(guān)鍵“引燃點(diǎn)”,形成自我增長(cháng)的機制。因此,構建開(kāi)放式、可擴展的平臺生態(tài),并在此基礎上不斷完善生態(tài)、活躍生態(tài),是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可持續發(fā)展的關(guān)鍵。
目前全球領(lǐng)先的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺均在加速構建自身的開(kāi)放式合作伙伴關(guān)系。如GE Predix平臺在建設過(guò)程中非常注重開(kāi)源和開(kāi)放標準,集聚了超過(guò)33 000位軟件開(kāi)發(fā)者、300個(gè)合作伙伴;與微軟Azure以及蘋(píng)果合作,為Predix提供了強大的IaaS平臺、機器學(xué)習,以及工業(yè)級移動(dòng)應用開(kāi)發(fā)的能力;通過(guò)與Infosys、Wipro、Accenture、Capgemini、TATA、TechMahindra等著(zhù)名咨詢(xún)機構、系統集成商以及獨立軟件開(kāi)發(fā)商的合作,為工業(yè)企業(yè)提供定制化的工業(yè)應用開(kāi)發(fā)和解決方案服務(wù)。西門(mén)子MindSphere與微軟、亞馬遜、Evosoft、SAP、埃森哲和Bluvision等合作伙伴在多種工業(yè)微服務(wù)和工業(yè)APP等方面均有合作。PTC ThingWorx與解決方案提供商Autoware、INDEFF、HMS Industrial Networks、Acumen Solutions 等開(kāi)展生態(tài)合作,獲取工業(yè)制造、基礎設施、信息技術(shù)、設備監控、工藝流程等方面專(zhuān)業(yè)能力。
(五)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與消費互聯(lián)網(wǎng)平臺既有共性又有差異
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與電商、出行等消費領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)平臺有著(zhù)諸多共同之處,都遵循平臺經(jīng)濟的一般規律,具體體現在:一是平臺經(jīng)濟的關(guān)鍵規模效應對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和消費互聯(lián)網(wǎng)平臺同樣適用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺要做大做強,關(guān)鍵在于能否吸引足夠多的企業(yè)用戶(hù)群體,達到引發(fā)網(wǎng)絡(luò )效應的關(guān)鍵規模。只有達到關(guān)鍵規模,才能引發(fā)平臺的自我增長(cháng)機制,形成平臺發(fā)展的良性循環(huán)。二是服務(wù)多樣化是平臺吸引力的源泉。無(wú)論是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺還是消費互聯(lián)網(wǎng)平臺,都需要面向不同類(lèi)型的客戶(hù)提供豐富的服務(wù)內容,人工智能、大數據、區塊鏈等多種新技術(shù)的創(chuàng )新發(fā)展和融合應用,從技術(shù)支撐上為進(jìn)一步豐富平臺服務(wù)內容創(chuàng )造了條件,為用戶(hù)創(chuàng )造最大的價(jià)值始終是平臺存在和發(fā)展的基礎。三是生態(tài)系統的建設和完善始終是平臺競爭的焦點(diǎn)。平臺經(jīng)濟將傳統的線(xiàn)性?xún)r(jià)值鏈演變?yōu)槎噙叾鄬哟蔚拈_(kāi)放式價(jià)值網(wǎng)絡(luò ),完善平臺生態(tài)是平臺價(jià)值持續增值的關(guān)鍵,平臺企業(yè)之間的競爭也演變?yōu)槠脚_生態(tài)系統的競爭。四是多主體競爭性創(chuàng )新、協(xié)同創(chuàng )新在網(wǎng)絡(luò )效應的作用下進(jìn)一步激發(fā)平臺的創(chuàng )新活力。無(wú)論是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,還是消費互聯(lián)網(wǎng)平臺,均連接著(zhù)很多企業(yè)、用戶(hù)、應用程序開(kāi)發(fā)者、專(zhuān)業(yè)化服務(wù)解決方案提供商,各平臺參與主體之間既有競爭又有合作,推動(dòng)平臺不斷創(chuàng )新產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式,始終保持發(fā)展活力。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與消費互聯(lián)網(wǎng)平臺相比較也有一些差異化的特征。盡管很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通了制造與零售環(huán)節,實(shí)現了從消費端到生產(chǎn)端的數據連接,形成了市場(chǎng)導向、產(chǎn)用融合的商業(yè)模式,但與一般性的消費互聯(lián)網(wǎng)平臺相比,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺還有一些不同之處,主要表現為:
一是技術(shù)門(mén)檻不同。消費互聯(lián)網(wǎng)平臺連接的是人,因而達到一般的信息傳輸速率和網(wǎng)絡(luò )要求就可以了;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通了生產(chǎn)、流通與消費,既連接人,又連接物(各種類(lèi)型機器、設備),實(shí)現人機互聯(lián)、物物互聯(lián)和全面感知,要實(shí)現IT與OT的兼容,因而對技術(shù)的要求更高,需要滿(mǎn)足企業(yè)級應用的超高速、高可靠性、低時(shí)延以及更大范圍連接和個(gè)性化的要求。與消費互聯(lián)網(wǎng)平臺相比,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對網(wǎng)絡(luò )安全性的要求更高。
二是應用場(chǎng)景不同。消費互聯(lián)網(wǎng)平臺致力于降低交易成本、提高交易效率;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的目標是降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率。在消費互聯(lián)網(wǎng)平臺上,用戶(hù)對平臺服務(wù)需求的共同性大于異質(zhì)性,因此較為容易出現需求方規模經(jīng)濟效應以及“贏(yíng)者通吃”的情況。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺直接影響企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程,涉及的應用場(chǎng)景更為復雜,標準化程度更低,差異化、個(gè)性化程度更高。這也是為什么消費互聯(lián)網(wǎng)平臺容易出現跨行業(yè)的綜合性平臺(比如綜合性的電子商務(wù)平臺,既出售食品,又出售家電、服裝),而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺更多以垂直領(lǐng)域龍頭企業(yè)為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺形式出現(比如石化行業(yè)的應用場(chǎng)景與汽車(chē)制造有著(zhù)根本性的不同)。
三是商業(yè)模式不同。消費互聯(lián)網(wǎng)平臺基本上以輕資產(chǎn)為主,可以借助迅速集聚起的用戶(hù)規模和流量實(shí)現變現,或采取廣告收益、會(huì )員制等方式獲取收入,甚至可以從平臺連接一方的收入中提取部分給予另一方補貼。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺相對來(lái)講屬于重資產(chǎn)投資,技術(shù)經(jīng)濟門(mén)檻較高,投資回報周期長(cháng),無(wú)法仿照消費互聯(lián)網(wǎng)平臺的一些模式,只能從工業(yè)企業(yè)轉型收益中獲得間接的收益。這也使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺不可能像消費互聯(lián)網(wǎng)平臺一樣在較短時(shí)間內就實(shí)現幾個(gè)數量級的收益躍升。
四是競爭格局不同。消費互聯(lián)網(wǎng)平臺基本上以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主體,形成了寡頭壟斷的格局。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺秉承工業(yè)基因,在其發(fā)展過(guò)程中,大型裝備與自動(dòng)化企業(yè)、制造業(yè)各垂直行業(yè)的龍頭企業(yè)將發(fā)揮主導作用。 二、全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已進(jìn)入規模化擴張的窗口期
經(jīng)過(guò)過(guò)去七八年的培育和發(fā)展,全球范圍內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的技術(shù)和業(yè)務(wù)準備度日趨成熟。盡管在商業(yè)模式和盈利路徑方面尚存在一些挑戰,但并不影響領(lǐng)先企業(yè)在這一領(lǐng)域基于技術(shù)、標準和生態(tài)的加速布局。可以預見(jiàn),全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺正迎來(lái)一個(gè)產(chǎn)業(yè)競爭格局即將形成的關(guān)鍵期和規模化擴展的窗口期。
(一)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺加速賦能全球制造業(yè)
根據咨詢(xún)機構IoT Analytics 的統計,目前全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數量超過(guò)150 個(gè),占物聯(lián)網(wǎng)平臺總數的32%,是第一大細分平臺類(lèi)型。國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心選取全球77個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,并篩選出其中206個(gè)相關(guān)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用案例進(jìn)行了調查分析。調查發(fā)現,目前全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展呈現如下特點(diǎn):
一是整體處于發(fā)展的初期階段。絕大多數工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用主要是針對工業(yè)設備和工業(yè)產(chǎn)品開(kāi)展資產(chǎn)管理服務(wù),以及打通OT數據與IT數據,支持企業(yè)傳統業(yè)務(wù)和運營(yíng)管理的優(yōu)化。能夠整合產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈各方資源,并開(kāi)展企業(yè)業(yè)務(wù)轉型、商業(yè)模式創(chuàng )新的目前只還占少數。
二是應用主要聚焦于設備運行過(guò)程中的成本節約和效率提升。其中,83%的工業(yè)企業(yè)基于平臺開(kāi)展工業(yè)設備和產(chǎn)品狀態(tài)在線(xiàn)監測、故障在線(xiàn)診斷、預測性維護、遠程運維等應用服務(wù);68%的工業(yè)企業(yè)基于平臺處理分析生產(chǎn)制造、企業(yè)運營(yíng)管理等各類(lèi)數據,開(kāi)展生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化、能耗優(yōu)化、質(zhì)量?jì)?yōu)化、安全管理、作業(yè)指導、采銷(xiāo)決策優(yōu)化等業(yè)務(wù)運營(yíng)優(yōu)化服務(wù);19%的工業(yè)企業(yè)基于平臺開(kāi)展業(yè)務(wù)轉型和模式創(chuàng )新。
三是行業(yè)應用呈現分類(lèi)特色。目前的應用主要集中在數字化程度高、應用價(jià)值大的行業(yè),機械、能源、輕工、石化、電子等五個(gè)工業(yè)領(lǐng)域占據86%的案例,機械和能源行業(yè)更是占據50%。離散行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用較為分散,覆蓋了從設計到市場(chǎng)所有環(huán)節;流程行業(yè)應用集中在過(guò)程控制、安全穩定生產(chǎn)等重點(diǎn)。技術(shù)密集型企業(yè)在工業(yè)知識數字化、模塊化方面圍繞非生產(chǎn)過(guò)程的決策、仿真設計和知識管理開(kāi)展應用。
四是新技術(shù)、新模式進(jìn)一步拓展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展空間。12%的案例中出現人工智能、數字孿生、VR/AR等新技術(shù)應用,主要包括機器學(xué)習幫助企業(yè)完成生產(chǎn)業(yè)務(wù)、過(guò)程控制、市場(chǎng)銷(xiāo)售等決策優(yōu)化。機器視覺(jué)已經(jīng)能夠用在石化、冶金等流程行業(yè)輔助產(chǎn)品表面質(zhì)檢,還在機械、輕工等離散行業(yè)用于人員行為識別。此外,機械和輕工領(lǐng)域嘗試生產(chǎn)能力分享,涌現了創(chuàng )新金融模式和新定價(jià)模式等方面的應用內容。
(二)國際領(lǐng)先企業(yè)形成多元化競爭格局
近年來(lái),國際領(lǐng)先工業(yè)巨頭和技術(shù)企業(yè)相繼推出自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,以構筑面向未來(lái)產(chǎn)業(yè)競爭的領(lǐng)先優(yōu)勢。從平臺建設運營(yíng)的主體來(lái)看,大致分為四類(lèi):一是以GE、西門(mén)子、施耐德、發(fā)那科、ABB等為代表的裝備和工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)先企業(yè),基于自身在裝備制造系統和工業(yè)軟件數據等方面的優(yōu)勢,向數據驅動(dòng)的商業(yè)模式延伸,進(jìn)一步提高產(chǎn)品和服務(wù)的附加值。二是面向垂直領(lǐng)域的龍頭企業(yè),如海爾、中石化、中船工業(yè)等構建的面向行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。三是微軟、PTC、SAP、IBM等具有豐富經(jīng)驗的軟件和信息技術(shù)服務(wù)提供商,順應工業(yè)創(chuàng )新發(fā)展的趨勢,將自身技術(shù)應用于工業(yè)產(chǎn)品、機器、設備、系統的智能互聯(lián),搭建新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。四是騰訊、阿里巴巴等一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)由消費互聯(lián)網(wǎng)轉向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度開(kāi)拓。
01GE Predix平臺:工業(yè)垂直領(lǐng)域的霸主
Predix是GE推出的全球第一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據分析服務(wù)平臺,圍繞工業(yè)設備健康管理、生產(chǎn)效率優(yōu)化、能耗管理等提供了豐富的應用場(chǎng)景,并提供多種應用程序的微服務(wù)市場(chǎng)。GE的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)歷了一個(gè)從企業(yè)內部的資產(chǎn)管理平臺向綜合工業(yè)平臺轉型,由IT向OT延伸,最終發(fā)展為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的過(guò)程。這一平臺建立以后,又經(jīng)過(guò)了一系列創(chuàng )新發(fā)展和演進(jìn)的過(guò)程,從技術(shù)實(shí)現上看,是從平臺端云計算向移動(dòng)端邊緣計算的擴展。從業(yè)務(wù)重點(diǎn)上看,2018年8月,GE作出了出售包括Predix在內的部分工業(yè)數字資產(chǎn)的決定,從跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺回歸深耕航空、電力、醫療三大業(yè)務(wù)主線(xiàn),更加聚焦于垂直行業(yè)平臺的發(fā)展。這也說(shuō)明,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)因不同行業(yè)應用場(chǎng)景的較大差異,很難形成一個(gè)通用性的解決方案,專(zhuān)業(yè)化、細分領(lǐng)域平臺是重要的發(fā)展方向。綜合性的跨行業(yè)跨領(lǐng)域平臺還需要一個(gè)漫長(cháng)的探索過(guò)程。
02西門(mén)子Mindsphere平臺:開(kāi)放、穩健的擴張者
MindSphere是西門(mén)子于2016年推出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,是德國工業(yè)4.0平臺的典型代表,主要面向廣大工業(yè)企業(yè)提供預防性維護、能源數據管理等數字化服務(wù)。與GE的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺相比,Mindsphere平臺開(kāi)放性更強,憑借西門(mén)子多年積累的工業(yè)經(jīng)驗,與經(jīng)驗豐富的ICT技術(shù)服務(wù)提供商合作。MindSphere平臺基于SAP公司的軟件進(jìn)行構建,由IBM提供大數據分析服務(wù)。MindSphere 3.0部署在亞馬遜AWS云計算平臺,吸引了眾多的應用開(kāi)發(fā)者,為平臺注入了強大的活力。西門(mén)子的MindSphere平臺已在北美和歐洲的100多家企業(yè)開(kāi)始試用。
03海爾COSMOPlat平臺:以用戶(hù)為中心的世界級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)品牌
COSMOPlat平臺依托“人單合一”模式實(shí)施大規模定制化生產(chǎn),同時(shí)引入視覺(jué)識別、噪音識別、人臉識別下單等智能應用新模式,成功構建起以用戶(hù)為中心的生態(tài)。目前,海爾COSMOPlat已在全球推出九大互聯(lián)工廠(chǎng)樣板,并復制到建陶、家居、農業(yè)、服裝等12個(gè)行業(yè)、11個(gè)區域和20個(gè)國家,服務(wù)全球3.5萬(wàn)家企業(yè),生態(tài)系統不斷壯大。截至2017年底,COSMOPlat聚集了3.2億用戶(hù),實(shí)現交易額3133億元,定制定單量達到4116萬(wàn)臺,已成為全球最大的大規模定制解決方案平臺。 三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺成為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎
近年來(lái),人工智能、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、新一代移動(dòng)通信、區塊鏈等技術(shù)的創(chuàng )新發(fā)展和融合應用,使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在信息感知、數據采集、算法優(yōu)化、軟件定義等方面被賦予新的能力,進(jìn)一步引領(lǐng)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的創(chuàng )新發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)轉型升級,催生了網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同制造、大規模個(gè)性化定制、共享制造、眾創(chuàng )眾設等一系列新模式新業(yè)態(tài),已成為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。
(一)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的路徑
當前我國經(jīng)濟正由高速增長(cháng)階段轉向高質(zhì)量發(fā)展階段,經(jīng)濟發(fā)展的動(dòng)力、結構、質(zhì)量、效率有待持續改善。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為新工業(yè)革命最重要的生產(chǎn)組織方式創(chuàng )新,為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展開(kāi)辟了新路徑。
一是實(shí)現了基于數據驅動(dòng)的創(chuàng )新發(fā)展,構筑了經(jīng)濟增長(cháng)的新動(dòng)力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基于智能互聯(lián)的機器設備和終端用戶(hù)需求采集海量數據,并通過(guò)機器學(xué)習算法實(shí)現對數據的分析建模優(yōu)化,能夠形成涵蓋企業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)管理、運行維護、銷(xiāo)售服務(wù)等全生命周期的優(yōu)化決策和解決方案,是典型的數據和知識驅動(dòng)型經(jīng)濟。
二是引領(lǐng)了生產(chǎn)方式智能化變革,促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效升級。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺引領(lǐng)了新一代智能制造的發(fā)展,通過(guò)構建柔性化智能化生產(chǎn)系統,聯(lián)通企業(yè)內外部數據,連接工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈,推動(dòng)按需定制、用戶(hù)參與設計、大規模個(gè)性化定制等新模式發(fā)展,促進(jìn)供需靈活高效匹配;通過(guò)將自身的生產(chǎn)系統與全球智慧供應鏈相連接,在更大范圍內優(yōu)化配置資源,進(jìn)一步提高發(fā)展的質(zhì)量和效益。
三是促進(jìn)了先進(jìn)制造業(yè)與現代服務(wù)業(yè)深度融合,推動(dòng)了經(jīng)濟轉型升級。制造企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,可以提供基于智能設備的全生命周期管理、遠程運維、在線(xiàn)監測以及信息增值等服務(wù),從而實(shí)現“智能產(chǎn)品(裝備)+智能服務(wù)”一體化發(fā)展,構筑制造與服務(wù)融合型的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。
四是構筑了共創(chuàng )共享的創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)生態(tài),激發(fā)了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺具有的分布式、開(kāi)放性、連接性等特點(diǎn),使得其能夠吸引全球的開(kāi)發(fā)者、生產(chǎn)者和消費者,催生出眾包設計、網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同研發(fā)、協(xié)同制造等新模式,從而形成價(jià)值共創(chuàng )共享的創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)生態(tài)。
(二)我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺具有很大發(fā)展潛力和空間
目前全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺仍處于發(fā)展的初期階段,領(lǐng)先的裝備自動(dòng)化企業(yè)、信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)、垂直領(lǐng)域制造企業(yè)憑借自身優(yōu)勢加緊平臺布局,盡管在技術(shù)標準、商業(yè)模式、生態(tài)系統建設等方面尚處于探索開(kāi)拓階段,但已進(jìn)入規模化擴張的時(shí)間窗口期。根據麥肯錫咨詢(xún)公司的預測,到2025年之前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)每年可產(chǎn)生高達11.1萬(wàn)億美元的收入。我國制造業(yè)規模體量大,傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級對通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決供需不匹配、資源不協(xié)同、質(zhì)量效率不高等痛點(diǎn)問(wèn)題有內在的需求,同時(shí)我國消費市場(chǎng)空間廣闊,互聯(lián)網(wǎng)應用創(chuàng )新活躍。近年來(lái),在國家深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的政策指引下,涌現出一批平臺企業(yè)和具有一定行業(yè)、區域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。根據工業(yè)和信息化部的統計數據,我國規模在5000萬(wàn)元以上的平臺企業(yè)接近80家,具備一定行業(yè)、區域影響力的平臺超過(guò)50家,部分平臺工業(yè)設備連接數量超過(guò)10萬(wàn)臺(套)。其中,海爾、三一重工、航天科工等一批行業(yè)龍頭企業(yè)依托自身優(yōu)勢加快平臺化轉型,推出COSMOPlat平臺、根云平臺、INDICS平臺;領(lǐng)先信息技術(shù)企業(yè)華為、浪潮基于ICT技術(shù)積累和制造經(jīng)驗,推出FusionPlant平臺、M81平臺;阿里巴巴、騰訊、中國電信等互聯(lián)網(wǎng)和通信巨頭企業(yè),基于自身的使能技術(shù)逐步向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域延伸拓展,推出了supET、木星云、OneNET平臺;以和利時(shí)、浙江中控為代表的裝備自動(dòng)化企業(yè),基于自身的產(chǎn)品核心能力推出了HiaCloud平臺、SupOS平臺;寄云科技、東土科技等企業(yè)數字化轉型解決方案提供商推出了NeuSeer平臺、Intewell平臺。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基本上形成了具有行業(yè)、區域和應用特色的發(fā)展格局,探索出了一系列平臺經(jīng)濟價(jià)值創(chuàng )造的新模式。
一是在滿(mǎn)足用戶(hù)定制化需求中創(chuàng )造價(jià)值。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺直接連接生產(chǎn)者與消費者,能夠在智能化、柔性化生產(chǎn)系統的支撐下,根據客戶(hù)多元化、個(gè)性化需求以較低的成本實(shí)現規模化定制,從而改變傳統的標準化設計、大批量生產(chǎn)、同質(zhì)化消費模式,形成新的定制化設計、個(gè)性化消費的價(jià)值創(chuàng )造新模式。這種模式能夠適應靈活多變的市場(chǎng),較為迅速地升級迭代產(chǎn)品的設計,滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化的需求,整體上有利于提高產(chǎn)品的附加值,促進(jìn)差異化競爭發(fā)展。海爾的COSMOPlat平臺是規模化定制模式的主要代表。
二是在優(yōu)化制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程管理中創(chuàng )造價(jià)值。制造企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,以可視化的方式收集機器設備在生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數據,實(shí)現實(shí)時(shí)監控和預測性維護,促進(jìn)了能源管理優(yōu)化、質(zhì)量控制和良品率提升。例如,華能Aidustry工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將工業(yè)大數據與人工智能算法相結合,設計開(kāi)發(fā)用于水電站、火電站設備的趨勢預警、故障診斷、運行優(yōu)化等多種人工智能模塊,為安全生產(chǎn)決策提供了有效支持。目前開(kāi)發(fā)的水電設備診斷模塊128個(gè)、應用模型258個(gè),可取代20%以上的常規設備巡檢任務(wù),已成功預測100多次故障,及時(shí)報警檢修,為電廠(chǎng)節省500萬(wàn)元。
三是在促進(jìn)資源整合與協(xié)同中創(chuàng )造價(jià)值。例如,航天云網(wǎng)INDICS平臺以工業(yè)大數據為核心驅動(dòng),實(shí)現了對產(chǎn)業(yè)鏈上下游設計、生產(chǎn)、供應等多方資源的整合匯聚和能力協(xié)同,已為高端裝備、模具、家具、電子、汽車(chē)、新材料等近百家企業(yè)提供服務(wù)。其中,河南航天液壓氣動(dòng)技術(shù)有限公司基于該平臺實(shí)現企業(yè)間協(xié)同制造,研發(fā)設計周期縮短了35%,資源有效利用率提升了30%,生產(chǎn)效率提高了40%,產(chǎn)品質(zhì)量一致性得到大幅度提升。
四是在延伸和拓展智能服務(wù)中創(chuàng )造價(jià)值。例如,三一重工打造的樹(shù)根互聯(lián)根云平臺RootCloud,能夠為設備企業(yè)提供資產(chǎn)管理、設備跟蹤、可視化分析設備診斷、預測性維護等服務(wù),截至2018年6月底已接入各類(lèi)機器設備超過(guò)45萬(wàn)臺,覆蓋42個(gè)細分工業(yè)行業(yè),連接管理資產(chǎn)超過(guò)4300億元。平臺基于實(shí)時(shí)采集設備有效開(kāi)工率構建的“工程機械指數”,能夠幫助工業(yè)設備企業(yè)判斷市場(chǎng)彈性,預測銷(xiāo)售計劃,為政府部門(mén)掌握固定資產(chǎn)投資和經(jīng)濟運行景氣情況提供決策參考。平臺基于設備數據建立設備質(zhì)量評估指數模型,與保險公司合作開(kāi)發(fā)用于精算定價(jià)與延保的產(chǎn)品,進(jìn)一步創(chuàng )造出新的商業(yè)價(jià)值。
五是在發(fā)展共享經(jīng)濟中創(chuàng )造價(jià)值。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)催生了工業(yè)領(lǐng)域的共享經(jīng)濟,將一些小、快、好的中小企業(yè)制造工廠(chǎng)閑置的制造資源整合起來(lái),實(shí)現制造能力的外包,合理地調度和分配生產(chǎn),正在重塑我國制造業(yè)價(jià)值創(chuàng )造新生態(tài)。例如,阿里巴巴旗下的淘工廠(chǎng)是一個(gè)連接淘寶賣(mài)家與工廠(chǎng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,通過(guò)打通線(xiàn)上零售端和線(xiàn)下生產(chǎn)端的數據,實(shí)現訂單的精準匹配,共享中小企業(yè)的制造能力,探索出一條中國特色的工業(yè)4.0創(chuàng )新路徑。根據國家信息中心發(fā)布的《中國制造業(yè)產(chǎn)能共享發(fā)展年度報告(2018)》的估算,2017年我國制造業(yè)產(chǎn)能共享市場(chǎng)規模約為4120億元,比2016年增長(cháng)約25%,通過(guò)產(chǎn)能共享平臺提供服務(wù)的企業(yè)數量超過(guò)20萬(wàn)家。
總之,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟的潛力正在逐步釋放。據中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的測算,2017年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接產(chǎn)業(yè)規模約為5700億元,如果按照18%的年均復合增長(cháng)率來(lái)計算,估計2020年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將達到萬(wàn)億級市場(chǎng)規模。此外,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對其他行業(yè)的間接影響和帶動(dòng)效應也是巨大的。GE公司根據測算認為,即使工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只能讓中國的特定行業(yè)生產(chǎn)率和能源效率提高1%,它也有潛力讓中國的航空、電力、鐵路、醫療、石油行業(yè)在未來(lái)15年節省約240億美元的成本,到2030年將有潛力為中國經(jīng)濟帶來(lái)3萬(wàn)億美元的增長(cháng)機遇。 四、我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的制約因素與推進(jìn)策略
近年來(lái),我國高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展。2019年中央政府工作報告指出,要打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,拓展“智能+”,為制造業(yè)轉型升級賦能。發(fā)揮好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的創(chuàng )新引領(lǐng)作用,需要結合平臺發(fā)展面臨的一些關(guān)鍵制約因素,采取針對性策略加以引導、支持和規范。
(一)我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的制約因素
一是一些平臺因為缺乏足夠的應用場(chǎng)景而變成僅供展示的“陽(yáng)臺”。近年來(lái)我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數量增長(cháng)很快,但真正形成關(guān)鍵規模和有效益增長(cháng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺并不是很多。特別是有不少工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺雖有了技術(shù)展示的功能,但因缺乏足夠多的應用場(chǎng)景,使用效率并不高。這其中雖有個(gè)別平臺自身的因素,但總體上看,主要是我國在工業(yè)基礎和工業(yè)專(zhuān)有技術(shù)方面與領(lǐng)先制造強國還有一定差距,多數工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在工業(yè)機理模型和專(zhuān)業(yè)技術(shù)方面沉淀不足。據統計,目前我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的工業(yè)APP數量總計不超過(guò)5000個(gè);無(wú)任何機理模型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺占比接近30%,使得部署其上的工業(yè)APP缺乏機理模型的支撐,最終影響了平臺提供的服務(wù)內容和平臺生態(tài)的構建。
二是“信息孤島”阻礙了制造資源、數據的集成共享和創(chuàng )新應用。制造企業(yè)的數字化、網(wǎng)絡(luò )化程度決定了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的集成應用水平。目前我國企業(yè)數字化基礎總體上較為薄弱,不同類(lèi)型的企業(yè)基礎數字化能力參差不齊。企業(yè)內部之間、產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間、跨領(lǐng)域各類(lèi)生產(chǎn)設備與信息系統之間還存在很多“信息孤島”,導致制造資源數據難以實(shí)現集成和共享,影響了進(jìn)一步的協(xié)同應用。
三是平臺關(guān)鍵技術(shù)本土供給能力不足。主要表現在:一方面,工業(yè)軟件存在較大短板,尤其是高端工業(yè)軟件和工業(yè)控制系統幾乎被國外企業(yè)壟斷。云計算的發(fā)展使得工業(yè)軟件進(jìn)入云化工業(yè)軟件的發(fā)展階段,進(jìn)一步演進(jìn)為封裝了大量工業(yè)技術(shù)原理和制造工藝的“工業(yè)軟件+服務(wù)”整體解決方案。我國在云化工業(yè)軟件方面能力還不強,生態(tài)還沒(méi)有構建起來(lái)。另一方面,網(wǎng)絡(luò )信息安全保障能力不強。工業(yè)控制系統網(wǎng)絡(luò )安全應急技術(shù)工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實(shí)驗室通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)流量監測、仿真驗證等技術(shù)手段對若干家國內外主流工業(yè)云平臺的安全性進(jìn)行了分析調研,發(fā)現現有工業(yè)云平臺產(chǎn)品在設備層、網(wǎng)絡(luò )層、平臺層存在諸多安全隱患,有被網(wǎng)絡(luò )攻擊甚至非法控制的風(fēng)險。
四是資源要素支撐保障能力不夠。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接人、機器、設備以及多種工業(yè)應用場(chǎng)景,是一個(gè)復雜的系統工程,對平臺企業(yè)來(lái)講前期需要軟硬件資產(chǎn)的大量投入。對企業(yè)用戶(hù)來(lái)講,也需要將自身整體數字化、網(wǎng)絡(luò )化的推進(jìn)結合起來(lái),經(jīng)歷一個(gè)前期投入為主和緩慢回報的過(guò)程,因為價(jià)值創(chuàng )造和投資回報周期長(cháng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺較消費互聯(lián)網(wǎng)平臺在吸引金融資本投資方面更為困難。有些平臺在沒(méi)有盈利的情況下,加大數字化研發(fā)投入會(huì )受到嚴重影響。在人才方面,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展需要既懂制造工藝、流程原理又有信息技術(shù)和平臺運營(yíng)經(jīng)驗的復合型人才,同時(shí)也需要大量應用軟件開(kāi)發(fā)人才。現階段,我國在這些方面均存在較大的人才缺口。
(二)我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的推進(jìn)策略
第一,以解決關(guān)鍵瓶頸問(wèn)題為突破口完善平臺支持政策。一是完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)支持政策。采取“揭榜”的方式,對于智能傳感器、云化工業(yè)軟件、網(wǎng)絡(luò )通信等領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)瓶頸,以及時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò )、5G、軟件定義網(wǎng)絡(luò )、邊緣計算、人工智能、區塊鏈等前沿技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用研究,給予科研立項支持,引導和支持平臺企業(yè)加大數字化研發(fā)投入。二是支持高水平的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設。加快高速率大帶寬、低延時(shí)高可靠、低功耗大連接的5G網(wǎng)絡(luò )建設,滿(mǎn)足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量、大體量、連續采樣的數據需求。三是完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的金融支持政策。積極創(chuàng )造條件,支持服務(wù)支撐能力強、系統生態(tài)效益顯著(zhù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)上市融資。四是在各類(lèi)高層次人才和專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才培養計劃中,將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍人才、工業(yè)信息工程專(zhuān)業(yè)人才等納入培養和培訓計劃。
第二,以拓展“智能+”為方向促進(jìn)融合應用。一是推動(dòng)工業(yè)企業(yè)數字化智能化技術(shù)改造。落實(shí)好固定資產(chǎn)加速折舊優(yōu)惠政策,對工業(yè)企業(yè)數字化智能化改造升級和設備更新給予支持。重點(diǎn)推進(jìn)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)的智能化技術(shù)改造,提高生產(chǎn)全過(guò)程的數字化管控能力,支持有條件的大企業(yè)建設數字車(chē)間和智能工廠(chǎng)。二是打破信息孤島,促進(jìn)設備、系統互聯(lián)互通和數據集成共享。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為依托,采取發(fā)放技術(shù)服務(wù)券等方式,鼓勵支持中小企業(yè)推動(dòng)設備數字化改造,將業(yè)務(wù)系統向云端遷移,加強企業(yè)內部、上下游企業(yè)之間、跨領(lǐng)域生產(chǎn)設備與信息系統的互聯(lián)互通,促進(jìn)數據資源協(xié)同與共享,支持企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺轉型升級。三是充分發(fā)揮我國制造業(yè)規模優(yōu)勢、強大的國內消費市場(chǎng)優(yōu)勢和互聯(lián)網(wǎng)應用創(chuàng )新優(yōu)勢,以大規模個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同研發(fā)和協(xié)同制造、共享制造等應用模式創(chuàng )新為重點(diǎn),拓展平臺應用,達到平臺經(jīng)濟用戶(hù)規模的關(guān)鍵“引燃點(diǎn)”。
第三,以開(kāi)源和開(kāi)放標準為核心完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺生態(tài)。一是以開(kāi)源模式推動(dòng)工業(yè)PaaS平臺建設。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺要構建完整的生態(tài)并保持持續創(chuàng )新的活力,需要堅持開(kāi)源的框架。政策上要引導龍頭企業(yè)和技術(shù)服務(wù)提供商加強開(kāi)源社區、開(kāi)放技術(shù)平臺的建設,基于開(kāi)源框架吸引大量應用開(kāi)發(fā)者,培育海量工業(yè)APP。在研發(fā)和推廣應用政策上,重點(diǎn)向開(kāi)源軟件、產(chǎn)品和服務(wù)傾斜。二是加強標準開(kāi)放和協(xié)議兼容,包括工業(yè)設備協(xié)議的兼容、通信協(xié)議的兼容等。支持產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織平臺企業(yè)、技術(shù)服務(wù)企業(yè)、研究機構等聯(lián)合開(kāi)展標準研制、試驗驗證和標準推廣。積極參與國際標準的研制。三是促進(jìn)新技術(shù)、新商業(yè)模式的推廣應用。鼓勵平臺企業(yè)引入人工智能、VR/AR、區塊鏈等技術(shù)企業(yè),探索新技術(shù)在各類(lèi)工業(yè)場(chǎng)景中的應用,不斷擴大多邊平臺生態(tài),提升價(jià)值創(chuàng )造能力。支持有條件的平臺企業(yè)開(kāi)展共享經(jīng)濟方面的探索,進(jìn)一步增強平臺活力。
第四,以制度建設為重點(diǎn)營(yíng)造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺健康發(fā)展環(huán)境。一是將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的信息安全放在平臺健康發(fā)展的重要地位。落實(shí)好三方主體責任:政府部門(mén)加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺信息安全立法與管理,明確相關(guān)法律責任,保障平臺各方合法權益,研究制定統一的公有云安全標準,明確安全防護要求;平臺企業(yè)要強化安全主體責任,建立健全安全和應急管理制度機制,加強平臺日常網(wǎng)絡(luò )安全監測,不斷完善技術(shù)防御手段;平臺其他相關(guān)主體保障好自身生產(chǎn)系統的安全性。二是加強工業(yè)大數據的治理與使用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺運營(yíng)過(guò)程中會(huì )產(chǎn)生大量有價(jià)值的數據資產(chǎn),這些數據在使用過(guò)程中又涉及產(chǎn)權確認、數據安全、數據交易、跨行業(yè)跨區域流動(dòng)、數據保護等一系列問(wèn)題,需要利益相關(guān)方共同參與治理。政府部門(mén)須承擔起指導和監管責任,加快研究制定統一的工業(yè)大數據管理和標準規范,促進(jìn)數據合理流動(dòng)、確權、安全交易、共享和使用。平臺企業(yè)要發(fā)揮主體作用,加強信用管理、自律與合規管理。平臺其他利益相關(guān)方要積極主動(dòng)參與平臺共治,做好自律工作。
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